I. 들어가며 꼼꼼함과 치밀한 스토리텔링을 요하는 HR 데이터 분석 업무는 어렵지만 일단 해내면 성취감이 큰 업무인 것 같다. 정성적인 것들을 정량화하고, 그 안에서 추이를 발견하여 다른 사람을 설득하는 것. 특히 나의 가설과 기준이 공감을 이끌어낸 경우 성취감이 느껴진다. 이런 관심사가 높아지는 요즘 HR insight에 흥미로운 제목이 있어 클릭해보았다. ​데이터 드리븐 리포트 책을 집필하신 이상석님의 아티클이었다. 어떤 방향으로 어떻게 데이터 드리븐 리포팅을 하는지 간단히 정리해보려고 한다. II. 데이터 드리븐 리포트 1. 정의 '문제 정의 ▹ 데이터 수집, 정제, 분석 ▹ 스토리텔링과 시각화 ▹ 설득을 끌어내는' 일련의 과정 2. 필요 조건 - 숫자 : 숫자만 빼곡히 있는 것이 아닌, 데이터가 ..

I. 들어가며 If you can't measure it, you can't manage it -피터 드러커 프로페셔널의 법칙 등을 쓴 경영학의 구루 피터 드러커의 유명한 말 중 내가 제일 좋아하는 말이 위의 문구이다. "측정할 수 없으면 관리할 수 없고, 관리할 수 없으면 개선할 수 없다." 점점 모든 것을 숫자로 표현할 수 있는 시대가 되었고, HR 분야 역시 직관뿐 아니라 데이터도 중요시 여기게 되었다. 쉽진 않지만 개인적으로도 데이터 분석 역량을 키우려고 노력하는데 최근 읽은 책 중에 HR analytics 관련 남기고 싶은 내용이 있어 남겨본다! 온크에서 출판한 이재진 작가님의 비즈니스 파트너 HR 애널리틱스 책을 읽고 몇 가지 계속 학습하고 싶은 것이 있어 리뷰 겸 기록해본다. II. 요약 3..